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小工具 作者：YRCiou 2026/06/16 瀏覽：…

2026 世界盃 72 場小組賽
會踢出什麼比數？逐場比分預測與猜分數遊戲

⚠️ 本文為學術研究與機率預測，不構成任何投注建議。所有比分皆為模型輸出，資料截至 2026-06-11 開賽前。

奪冠機率算完了，但你真正想知道的是：阿根廷對阿爾及利亞會贏幾比幾？死亡之組那場法國對塞內加爾呢？本文沿用奪冠預測那篇同源、已交叉驗證的雙 Poisson 比分引擎，把 48 隊的綜合戰力差換算成兩隊各自的進球期望值，再展開成完整的比分機率網格，算出 12 組共 72 場小組賽每一場最可能的比數、勝平負與雙方破門機率。最後附上一個猜分數小遊戲，看你能不能比模型更準。

72
小組賽場次
–
平均每場進球
–
最常見比分
–
雙方破門 %
72 GROUP-STAGE FIXTURES

逐場比分預測：每組 6 場、共 72 場

點選分組分頁切換。每張卡片的大字是該場最可能的比數（model mode），中間長條是勝／平／負機率（藍＝主隊勝、灰＝平手、橘＝客隊勝；這裡的「主客」僅為賽程登記方，世界盃小組賽多為中立場），下方列出機率最高的前 3 個比分。提醒：最可能比分的機率通常只有 12–19%，足球本質是高度隨機的低分運動，「最可能」不代表「很可能」。

SCORELINE HOTSPOTS

最常見比分排行：1-0 是世界盃的「預設值」

把 72 場的比分機率全部加總，得到「期望上有多少比例的比賽會以某個比分收場」。結果非常符合足球的低分本質：1-0 以 18.7% 高居第一，2-0、2-1 緊追，前六名清一色是 3 球以內的比分。大比分（4-0、5-1 之類）雖然每屆都會出現幾場，但分散在很多種可能裡，單一大比分的機率都很低。長條長度代表該比分在 72 場中的期望佔比。

TOTAL GOALS

一場會進幾球？總進球數分布

把每場的兩隊進球期望值相加，展開成「總進球數」的機率分布。2 球的場次最多，其次是 3 球與 1 球，「大 2.5 球」（3 球以上）約佔一半。完全沒進球的 0-0 悶局約 7%，4 球以上的進球大戰合計約兩成多。橫條為 72 場中各總進球數的期望佔比。

為什麼平均剛好是 2.65 球？

這不是巧合，而是模型的校準設定：雙 Poisson 把「兩隊進球期望值的總和」固定在 2.65（近幾屆世界盃每場平均進球的長期值），再依雙方戰力差把這 2.65 球分配給強弱兩隊。所以模型預測的是「誰進球、比分怎麼分」，而不是「這場會不會是進球大戰」。這是刻意的取捨，細節見文末方法論。

MARQUEE MATCHES

重點對決：四場最受矚目的小組賽比分劇本

挑出四場話題性最高的對決，把完整的前 6 名比分攤開來看。你會發現越是勢均力敵的對決（例如死亡之組 I 組），最可能比分的機率越低、比分越分散，這正是「強碰強更難猜」的數學註腳。

PLAY THE GAME

猜分數挑戰：你能贏過模型嗎？

系統會從 72 場小組賽隨機抽 8 場，你用 ＋／− 調整雙方比分後送出。計分規則：完全猜中比分 +5 分、只猜對勝平負結果 +2 分、完全沒中 0 分。每次送出都會揭曉模型給「你這個比分」的機率，以及模型自己最看好的比數。試試看你的足球直覺，能不能贏過冷冰冰的 Poisson。

準備開始 總分 0

比分機率由各場的雙 Poisson λ 即時計算，與本文預測同源。隨機抽題使用非固定種子，每局題目都不同。

METHODOLOGY & VALIDATION

方法論與限制：每個比分怎麼算出來的

一、雙 Poisson 比分模型

足球進球數近似服從 Poisson 分布，這是運動統計的經典結論（Maher, 1982；Dixon & Coles, 1997）。本文直接沿用奪冠預測那篇的第五號模型（M5 綜合戰力 Poisson）的比分引擎：先取兩隊的綜合戰力差 Δr（由 Elo、FIFA 積分、身價、歷史四模型中心化平均而得，已內含地主隊 +80 加成），換算成進球期望值落差，再分配給兩隊：

步驟公式說明
進球落差 μμ = clamp(Δr / 170, ±3)戰力每差 170 分，期望進球差約 1 球，上限 ±3
主隊期望 λAλA = max(0.18, (2.65 + μ)/2)強隊分到較多的 2.65 球
客隊期望 λBλB = max(0.18, (2.65 − μ)/2)弱隊分到較少，最低保底 0.18
比分機率P(x:y) = Pois(x; λA) · Pois(y; λB)兩隊進球視為獨立，展開成 11×11 機率網格

勝平負、雙方破門、總進球、大 2.5 球等所有數字，全部從同一張比分網格加總得出，因此彼此內部一致：每場網格機率總和為 1，勝＋平＋負恆等於 100%。最可能比分即網格中機率最大的格子。

二、輸入資料與驗證

戰力評分與分組資料皆於 2026-06-11 開賽前採集並交叉驗證：12 組分組經 Wikipedia 與 NBC Sports 兩來源比對一致；Elo 取自 eloratings.net、FIFA 積分取自官方 6 月 11 日排名、身價取自 Transfermarkt 26 人名單總值。這些輸入與奪冠預測那篇完全相同，該文已用博彩市場（Spearman 0.81）與五個公開專家模型交叉驗證過綜合戰力的合理性，本文不再重複，僅將同一套戰力轉成比分視角。

三、限制（閱讀預測前必看）

模型限制：① 總進球固定為 2.65——模型只重分配、不預測「進球大戰或悶局」，因此不適合拿去判斷單場大小球的絕對高低，只反映相對傾向。② 兩隊進球假設獨立——真實足球中比分有輕微負相關（Dixon-Coles 用 τ 修正係數處理低比分如 0-0、1-1 的偏誤），本文為求與母文同源未加此修正，會略低估 0-0、1-1。③ 隊伍層級快照——不含傷兵、停賽、輪換、臨場戰術。④ 預測是機率分布而非劇本：最可能比分的機率多半只有 12–19%，請當成「傾向」而非「鐵口直斷」。

四、資料來源